Le Rôle de l'IA dans la découverte et le développement de médicaments

L'industrie biopharmaceutique connaît une révolution grâce aux avancées de l'intelligence artificielle (IA) et à la disponibilité accrue des données biomédicales. Les outils IA sont désormais essentiels à toutes les étapes du pipeline de recherche et développement (R&D.

Approches stratégiques des entreprises biopharmaceutiques :

• Développement interne via partenariats : Les entreprises forment des partenariats stratégiques avec des sociétés informatiques pour exploiter leurs ensembles de données et leurs outils IA.

Par exemple, Novartis et Microsoft ont créé un laboratoire d'innovation IA pour soutenir la découverte et le développement de médicaments.

• Acquisitions : Les entreprises biopharmaceutiques acquièrent des entreprises biotechnologiques axées sur l'IA pour améliorer leur expertise et accéder à des ensembles de données propriétaires.

Par exemple, citons l'achat de Prescient Design par Genentech/Roche pour la conception d'anticorps et l'acquisition d'InstaDeep par BioNTech pour les applications d'apprentissage profond.

• Partenariats collaboratifs : Ces collaborations visent à co-développer des candidats-médicaments.

Par exemple, le partenariat de Recursion Pharmaceuticals avec Genentech/Roche, qui a reçu un paiement initial substantiel et des paiements potentiels en fonction des étapes atteintes, ainsi que la collaboration d'Exscientia avec Sanofi pour des candidats-médicaments en oncologie et immunologie.

Paysage des Entreprises Biotechnologiques axées sur l'IA :

Une analyse a identifié environ 390 entreprises biotechnologiques axées sur l'IA. Ces entreprises sont classées en fonction de leur focus :

• Recherche de Découverte de Médicaments Uniquement : Environ 47% des entreprises.
• Développement de Médicaments Uniquement : Environ 26%.
• R&D Combinée : Environ 27%.

Malgré une récente diminution des nouvelles entreprises biotechnologiques formées sur l'IA (probablement due aux conditions du marché et à la pandémie de COVID-19), le déploiement de capital a augmenté de dix fois, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 71%.

Défis et Perspectives Futures :

• Des activités de fusion et d'acquisition accrues attendues en raison des pressions économiques persistantes.
• La diminution de la formation de nouvelles entreprises pourrait se poursuivre, et les entreprises pourraient se recentrer sur des domaines moins saturés, tels que les thérapeutiques à base d'ARN.
• L’intégration des entreprises orientées vers la technologie avec les opérations traditionnelles de laboratoire «wet-lab» reste un défi.
• Les entreprises biopharmaceutiques développent de plus en plus leurs propres capacités IA, conduisant à des partenariats plus sélectifs avec les entreprises axées sur l'IA.
• L'intégration réussie de l'IA dans la R&D biopharmaceutique nécessite de relier des ensembles de données disparates, de maintenir une pile technologique flexible et de combiner efficacement les systèmes in silico avec les processus scientifiques.

Conclusion :

L'IA est prête à transformer la R&D biopharmaceutique en accélérant les délais, en augmentant les probabilités de succès de la recherche et en augmentant la valeur des actifs grâce à de nouvelles perspectives et cibles thérapeutiques. À mesure que l'industrie mûrit, l'accent sera mis sur des impacts tangibles, les entreprises exploitant l'IA pour une découverte et un développement de médicaments innovants et efficaces.

Sources :

• Nagra, N. S., Bleys, J., Champagne, D., Devereson, A., & Macak, M. (2023). Comprendre le paysage des entreprises dans la R&D biopharmaceutique axée sur l'IA. Nature. Récupéré de https://www.nature.com/articles/d43747-023-00020-4

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