Computational Gastronomy : une machine peut-elle penser comme un chef ?
La nourriture est un système complexe avec divers aspects, y compris la composition des recettes, l'expérience des saveurs, les résultats nutritionnels, les conséquences sur la santé et les empreintes carbone. Chacun de ces éléments interagit pour créer la réponse globale, présentant des phénomènes de système complexe.
La gastronomie computationnelle est une approche novatrice pour explorer la nourriture à travers un paradigme basé sur les données. Cette méthode offre une compréhension systématique et basée sur des règles des arts culinaires en analysant les recettes pour leur goût, leur valeur nutritionnelle, leur implication pour la santé et leur durabilité environnementale.
Quelques bases de données qui servent la gastronomie :
- RecipeDB: Une base de données complète avec plus de 118 000 recettes de 74 pays.
- FlavorDB: Contient des données sur les profils de saveurs de 936 ingrédients naturels.
- SpiceRx et DietRx: Bases de données reliant les ingrédients alimentaires avec les maladies et les résultats de santé.
Quelques solution IA qui servent la gastronomie :
- Ratatouille: Un algorithme qui génère des recettes nouvelles en utilisant des données étendues sur les cuisines du monde, les composés aromatiques, les corrélations nutritionnelles, les associations aliments-maladies et les empreintes carbone.
- IA pour des régimes personnalisés: Prédit les besoins alimentaires individuels et recommande des régimes personnalisés, pouvant potentiellement atténuant les maladies liées au mode de vie.
- IA pour des recettes durables: Aide à créer des recettes respectueuses de l'environnement, répondant aux défis mondiaux comme le changement climatique et la sécurité alimentaire.
La gastronomie computationnelle exploite la science des données pour transformer le paysage alimentaire, offrant de nouvelles possibilités pour la créativité culinaire, la nutrition personnalisée et la durabilité. En rendant la nourriture calculable, elle ouvre des approches innovantes pour relever les défis de santé publique et environnementaux.
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Région Auvergne-Rhône-Alpes : Nguyen Doan – Chargée de projet Minasmart nguyen.doan@pole-innovalliance.com Projet Minasmart
Région SUD Provence-Alpes-Côte d'Azur : Hadi Dandache – Chargé de projets Move2Digital et High Five
